Modalidad: Presencial
Idioma: Español
Lugar: online
Fecha: 2025-03-11
Horario: 16:00 a 16:30h Esp
En esta sesión, José Ignacio Bernaldo, experto en Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning en Innova-tsn, explicará cómo un modelo federado permite integrar múltiples fuentes de información y capacidades analíticas para gestionar el fraude sin comprometer la privacidad ni la autonomía de las unidades de negocio. Además, se presentarán ejemplos prácticos de implantación en empresas de distintos sectores, abordando diversas casuísticas de fraude. Desde la prevención del fraude interno hasta la detección de patrones en finanzas, utilities, retail o telecomunicaciones, esta sesión ofrecerá una visión aplicada de cómo optimizar la detección del fraude y mejorar la toma de decisiones. ¡No te pierdas esta oportunidad de aprender de un referente en el sector!
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Fraude Interno 
Interesante el tema de la federalización del tema es más complejo, pero si se dispone de una base de datos sólida es factible su implementación, quizá parte de la base de datos generada de manera similar a los datos de gestión operativa de las organizaciones para identificar las «áreas de riesgo» de manera similar a lo que sucede en la auditoría financiera. donde la base son los estados financieros a base de normas internacionales de la información financiera a nivel de organizaciones, base no disponible en empresas del Estado y si están en la empresa privada, aunque solo en las grandes.
Veremos que nos trae esta propuesta!
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